我們都知道，抖音是算法推薦驅動的平臺；我們又知道，算法推薦是計算機實現的，而計算機是被數據驅動的。
由此我們可以推導出，搞抖音必須會看數據。
但是，如果你看數據只看排行榜、只看“大數據”報告，那都是白扯的。這就像你一個上班族，工作沒做完跑去分析國家GDP增長一樣：袁隆平知道了會很生氣！
看數據，咱得落到實處。你得看自己賬號的作品是怎么被觀眾「把玩」的，比如他們看完了沒有、沒看完的看了幾秒、在第幾秒給你點了贊；你還得會看跟你一樣的賬號是怎么玩的，比如人家因為什么作品漲了多少、什么樣的粉絲。
下面，咱們聊聊：做抖音，怎么看數據。分成三塊來講：
自己抖音的數據看什么，怎么看
別人抖音的數據看什么，怎么看
值得看的「大盤」數據
1 自己抖音的數據分析方法
根據官方的要求，在你粉絲達到1000+，最近一周投稿天數大于3天后，你的創作者服務中心就會有一個數據中心的入口，進入以后可以看到你賬號的詳細數據。（實際上，根據短視頻情報局群里小伙伴測試，很多粉絲不過百的抖音也擁有了此功能）
里面有好多功能，以下三個是我們需要特別關注的：主頁訪問人數、觀看分析和點贊分析。那些粉絲增長、粉絲畫像之類的數據，沒什么太大的用處，顆粒度太粗了不具備分析價值。
下面我們來看這三個重要數據指標怎么用：
1. 主頁訪問人數
在 數據中心-總覽 的最下面，可以查看近7日和30日的數據情況。單獨看這個數據是沒什么價值的，你要結合自己的作品發布以及粉絲增長情況來分析。
我們來考慮這么一種情況：用戶看了你的作品覺得還不錯，于是右劃進入你的主頁想查看更多相關內容。如果在進入頁面以后覺得不錯關注你了，這時候你的主頁訪問數量和粉絲增長數量就是一致的。
所以，如果你的主頁觀看人數遠遠高于粉絲增長數量，那說明你的主頁「裝飾」或其他內容并不能吸引用戶關注你。這時候，你就要好好調整一下你的個人介紹、背景圖以及思考如何調整你的其他內容了。關于主頁裝修，可以去看看那些電影剪輯號，比如三個月漲粉1200W的「毒舌電影」。
2.觀看分析
在 作品數據-作品詳細數據 下面，可以看到你近30天所有作品的完播率情況，系統還為你提供了同長度熱門視頻的平均完播率數據。
這個數據的價值在于，基于此你可以知道觀眾是在你視頻的什么時間離開的！點擊該部分右上角的“查看視頻”可以對照視頻逐秒分析，不吹牛逼的說，沒有比通過這種渠道研究自己的視頻傳播效果更“工匠”的方法了。
3.點贊分析
點贊分析在觀看分析模塊的下面，使用方法與觀看分析一樣，建議與熱門指標不相符的，逐秒“死磕”。
結合2和3兩個數據指標你可以很簡單的得到“視頻太長了所以沒有爆”的結論：點贊指標與熱門視頻相同甚至優于熱門視頻，但觀看情況卻極其差，很明顯是視頻時長拖累了作品的傳播。
2 他人抖音的數據分析方法
如果你是一個“藝術家”，堅信自己創作的內容可以得到觀眾的青睞，那么接下來的內容就不用讀了。如果你感覺自己做的差點意思，想學學別人，那么我們開始。
官方提供的數據分析平臺，除了星圖以外都只能查看自己的數據，而星圖只面向企業主和粉絲量超過10W的達人開放，所以想要查看其他優秀創作者的數據，只有一個辦法——氪金。
由于抖音數據的采集成本較高，所以目前市面上數據比較全的第三方數據平臺收費都在千元以上（有的是每月數千，有的是每年數千）。第三方數據平臺誰好誰壞我是不能隨便評價的，唯一能做的就是告訴大家我在用新榜旗下的抖音數據平臺「新抖」。
本文接下來的分析也都是以新抖為例的。
別人的抖音數據，我們看什么？
我在很早以前做的一門關于數據分析的課程里，使用過5W分析法，這里決定直接拿幾個來用。這5W分別是：Who、What、Where、When、Why，我們下面分析Who、What和Why。
1.Who
很簡單，找到對標賬號。在想好了自己賬號的定位后，你需要做的最重要的事情就是，想辦法用3個以內的關鍵詞，描述出自己的賬號。如果你做不到，那說明你的定位太不細分，簡單來說就是“太胡扯”。試想一下，如果連你自己都不能用3個詞精準描述自己的賬號，哪來的信心讓算法給你精確的歸類呢？
接下來，你需要在抖音搜索框中輸入你的關鍵詞，驗證搜索結果是否與你的定位相符。如果搜索出來的結果跟你想象的完全不一樣，那回去重新定位；如果搜索結果滿足預期，但是結果中的賬號和數據表現很差，那么有兩種情況：恭喜你遇到藍海了，別人都做的很垃圾；恭喜你掉坑了，這個類目的內容沒人喜歡。
搜索結果滿足預期并且數據都還不錯的話，這時候你需要對搜索結果中的優質賬號來分析了。
這里需要注意的一點是，抖音APP中的搜索，搜索范圍優先級大概是“昵稱>視頻描述>視頻評論”，“個人簡介”中的內容基本不會被搜到。這時候你就需要一個第三方數據平臺了：
找到了目標賬號，你可能想做的下一步是“監控”它，但是我要攔住你！監控是要花錢的，一定要選好了再監控。下面我們用What分析如何找出優質賬號。
2.What
有些賬號，別看他粉絲多獲贊猛，但其實可能是某一條視頻爆出來，持續產能很渣渣。這時候我們就需要把剛才搜索出來“好”賬號的作品都拉出來溜溜了。我以剛才搜索「數據分析」出來的結果中的賬號「壞壞玩轉電商」為例，看一看它的賬號質量咋樣。
進入賬號頁面后，點擊作品數據Tag下的導出作品數據
有些賬號的作品數較多，前臺展示作品數低于實際的作品量，可以使用回采功能采集賬號的全部數據。
導出數據后，使用上次文章中說的那個氣泡圖法，可以直觀的看到賬號的作品表現。比如這個賬號，累計15W贊，基本都是靠2條視頻搞起來的（實際上真正帶來點贊的視頻已經被隱藏了），其他作品數據都差點意思，不具備太大的對標學習價值。
注：上圖橫軸為轉發數，縱軸為評論數，氣泡大小的點贊數。氣泡越大、越靠右上角代表作品質量越好。
實際上，在通過賬號作品數據做賬號篩選的時候，我們已經可以積累一部分賬號的優質作品數據了，如果賬號沒搞什么幺蛾子的話（刷粉刷贊），這些作品其實就是主導賬號漲粉、獲贊的關鍵，也是我們要學習的Who的What。
關于What還有一個小技巧，找漲/掉粉的作品：把作品發布和粉絲增長趨勢兩個圖放到一起，就可以清晰的找到賬號因為哪條視頻爆粉/掉粉了。下圖中，4月29日那條視頻發布以后，粉絲掉了400多個，這失敗的經驗值得好好借鑒。
不過我上面這個圖是自己截圖后放到PS里做的，目前沒有一個數據平臺愿意提供這個功能給我們，有點遺憾。同樣的，上面那個氣泡圖，只有我自己開發的數據工具有這個功能，其他平臺也不愿意開發，遺憾+2。
3.Why
「天下熙熙皆為利來」，不排除有人搞抖音就是圖個樂呵，但是大部分創作者還是為了搞錢來的。在抖音搞錢，也就這么幾種方法：帶貨、直播和做廣告。
這玩意沒什么值得特殊分析的點，無非就是櫥窗有啥貨、貨從哪里來、賣的怎么樣。核心的「貨」是供應鏈端的事情，同樣的商品別人進價低帶貨能賺錢，你跟單可能就是賠錢。以前很多文章都講過了，比如這篇。
櫥窗相關的數據，新抖中有詳細的可視化分析，隨便截幾個圖看看就好了。
關于帶貨，有一個其他數據挺好玩的：明星大號在帶啥。倒不是說讓大家去跟明星的單，如果你有供應鏈能力，做做便宜的明星大號仿款是個不錯的選擇（別說我教的）。
3 看什么「大盤」數據
雖然我在開頭講了不要看太多「大盤」行業數據，但是有些數據還是要好好盯一下的（不是打臉）。
1.神評論
我在很早以前的文章里講過評論區的重要性，可以點擊這里回顧。每隔一段時間，抖音都會出現一批讓我們老年人看不懂的評論梗。我們看不懂沒關系，作為創作者看不懂就不行了。
隔三差五看一看抖音里出了那些高贊的神評論，還是非常有必要的。
2.爆款BGM
我們玩的這款APP叫「抖音」而不是「抖視」，所以音樂的重要性已經非常明顯了。當一個BGM已經給觀眾洗完腦以后，你再用就不需要做什么鋪墊了。比如，聽到“歡迎來到德萊聯盟”這種，就知道小姐姐一定會換裝。
跟神評論同樣，隔三差五點開看看是非常有必要的。說實話，三天12.08W人使用的這個@人生音樂創作的原聲，如果不是寫這篇稿子，我都不知道他火了。
點開音樂看到什么樣的用戶喜歡看使用此BGM的視頻后，我知道原來不是我落后，而是我還年輕……
3.熱門話題
和BGM類似，話題是某一類內容集合，抖音玩法的風向標。有事沒事蹭個話題是非常必要的。算法識別內容，話題的優先級非常高。
比如下圖 #街坊 這個話題，在過去7天就獲得了1億次曝光增量，適合情感類內容的街拍，帶貨率也超過了50%，是不可多得的好話題。
4.爆粉/掉粉達人榜
前面說了不要看榜單，但是有一個榜單還是值得看一看的：爆粉榜和掉粉榜。抖音「造富」都已經不是神話了，一覺醒來漲粉十幾萬這種事情情報局群里一周能出現好幾次。我們看數據，就是要找到這種「爆粉」號，按照前面的“扒號”方法，去學習人家爆粉的原因。
除了漲粉榜，新抖還幸災樂禍的開個了「掉粉榜」。防微杜漸，這玩意兒最好也沒事就去看看，知道“怎么做會掉粉”，繞著走……
先這些吧，直播的數據分析以后有機會再聊。
